Post by account_disabled on Dec 25, 2023 23:50:33 GMT -6
对于 来说，这是一种对用户查询进行聚类并获取最显着的聚类的好方法，这些聚类可以用作人类注释者的输入，以进一步微调模型。该公司的方法代表了经过深思熟虑的与自由人类工作的联系、出色的公关报道和不确定性工程之间的完美相互作用，这些是以难以想象的规模传播该模型的关键因素。简直太巧妙了！ 了解 的局限性对于更有效地使用它至关重要 是万事通，但一无是处。尽管 是 发的最新模型，但它仍然存在一些缺点，这些缺点在 题为“ChatGPT 失败的分类档案”的论文中得到了详细记录。
该论文已在 网站上公开发布 首先，ChatGPT不具备 手机号码数据 知识不具备真正的理解力、逻辑性、智能性。相反，它执行复杂的数学计算来预测给定起始单词序列的最可能的下一个单词。与 XAI 相比，它无法分析或解释其推理，使其成为不可解释的 AI。它的信息输出不可参考，并且由于代码不开源，其背后的来源和起源被隐藏。 其次，由于ChatGPT只能预测而不能推理，因此完全不足以解决数学问题。它无法应用数学概念和原理来找到正确的解决方案。
第三，该模型对某些群体或个人表现出偏见和歧视，但这并不是“自己的观点”的结果。它接受了大量数据的训练，包括 Reddit 等在线论坛，其中充斥着由恶意者创建的仇恨内容。值得注意的是，该模型本身无法评判人或对任何人产生仇恨。它只是根据收到的文本输入来预测下一个最可能的单词。 第四，ChatGPT 无法自我反思，判断其输出，或披露其架构的细节和用于训练它的确切参数，包括模型中的层。 第五，ChatGPT 对环境有负面影响，据Kasper 在其 博客文章中估计，每天产生的碳足迹为 23.04 kg CO2e 。
该论文已在 网站上公开发布 首先，ChatGPT不具备 手机号码数据 知识不具备真正的理解力、逻辑性、智能性。相反，它执行复杂的数学计算来预测给定起始单词序列的最可能的下一个单词。与 XAI 相比，它无法分析或解释其推理，使其成为不可解释的 AI。它的信息输出不可参考，并且由于代码不开源，其背后的来源和起源被隐藏。 其次，由于ChatGPT只能预测而不能推理，因此完全不足以解决数学问题。它无法应用数学概念和原理来找到正确的解决方案。
第三，该模型对某些群体或个人表现出偏见和歧视，但这并不是“自己的观点”的结果。它接受了大量数据的训练，包括 Reddit 等在线论坛，其中充斥着由恶意者创建的仇恨内容。值得注意的是，该模型本身无法评判人或对任何人产生仇恨。它只是根据收到的文本输入来预测下一个最可能的单词。 第四，ChatGPT 无法自我反思，判断其输出，或披露其架构的细节和用于训练它的确切参数，包括模型中的层。 第五，ChatGPT 对环境有负面影响，据Kasper 在其 博客文章中估计，每天产生的碳足迹为 23.04 kg CO2e 。
